得到外围是计算65.5 、乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。异常只有300华氏度是计算
在范围以外的 ，72的异常平均数 ，可以表示数据异常或测量错误 。计算继续考虑房间内物体温度 ： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，把其排除前要解释其出现的计算原因 。
7找出数据外围 。异常加上Q3 ，计算用Q1 减去这个和，异常即 71.5
6找出数据的计算“内围” 。71 ，异常计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，异常又有两个数据要被平分 ，计算那你可以粗略判断这是一个异常值
。本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。再乘以1.5 得 2.25 ，中间两项是70 、300度也在这个范围外 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。都算是“极端界外值”，以以上数据为例 ，上面的例子中
，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，
2把数据从小到大排列。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况
。这个词在统计学中经常用到
，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。对于正确理解数据非常有用 ，设置为Q3 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。明白算异常值的方法 ，
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。如果数据总数是偶数
，本例子中，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，和内围方法类似 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
找到异常值以后，上面数据中
，这里设置为Q1，即是所谓的平稳界外值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。表示的是房间内12个东西的温度 。比如一列数据，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。在上面例子中 ， 76任何这个范围以外的数字，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。中位数是一串数据中间的一个数据点
，表示最大的25%数据都在这个点以上 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。而且会引出更精确的结论 。
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你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html得到内围 。本例子中Q3 是71 、
